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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
29/06/2020 |
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Data da última atualização: |
03/07/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MACIEL, D. A.; SILVA, V. A.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; BARBOSA, J. P. R. A. de; SOUZA, V. C. O.; SANTOS, M. O.; SILVEIRA, H. R. DE O.; DANTAS, M. F.; FREITAS, A. F. de; SANTOS, J. O. DOS. |
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Afiliação: |
DANIEL ANDRADE MACIEL, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; VÂNIA APARECIDA SILVA, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, CNPCa; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG; JOÃO PAULO RODRIGUES ALVES DE BARBOSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; VANESSA CRISTINA OLIVEIRA SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE ITAJUBÁ; MELINE OLIVEIRA SANTOS, EPAMIG; HELBERT REZENDE DE OLIVEIRA SILVEIRA, EPAMIG; MAYARA FONTES DANTAS, EPAMIG; ANA FLÁVIA DE FREITAS, EPAMIG; JACQUELINE OLIVEIRA DOS SANTOS, EPAMIG. |
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Título: |
Leaf water potential of coffee estimated by landsat-8 images. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Plos One, v. 15, n. 3, e031019, Mar. 2020. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230013 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Traditionally, water conditions of coffee areas are monitored by measuring the leaf water potential throughout a pressure pump. However, there is a demand for the development of technologies that can estimate large areas or regions. In this context, the objective of this study was to estimate the WW by surface reflectance values and vegetation indices obtained from the Landsat-8/OLI sensor in Minas Gerais-Brazil Several algorithms using OLI bands and vegetation indexes were evaluated and from the correlation analysis, a quadratic algorithm that uses the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) performed better, with a correlation coefficient (R2) of 0.82. Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) was performed to validate the models and the best results were for NDVI quadratic algorithm, presenting a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 27.09% and an R2 of 0.85. Subsequently, the NDVI quadratic algorithm was applied to Landsat-8 images, aiming to spatialize the WW estimated in a representative area of regional coffee planting between September 2014 to July 2015. From the proposed algorithm, it was possible to estimate WW from Landsat-8/OLI imagery, contributing to drought monitoring in the coffee area leading to cost reduction to the producers. |
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Thesagro: |
Área Foliar; Café; Potencial Hídrico; Produção Agrícola. |
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Thesaurus Nal: |
Coffee beans; Leaf water potential; Plantations; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214268/1/Leaf-water-petential.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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Tipo/Formato |
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Registro |
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Status |
URL |
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| Registros recuperados : 8 | |
| 2. |  | ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; VIEIRA, T. G. C.; MACIEL, D. A.; GONÇALVES, T. G.; DANTAS, M. F. Characterization and spectral monitoring of coffee lands in Brazil. In: THE INTERNATIONAL SOCIETY FOR PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 23., 2016, Prague, Czeach Republic. Proceedings... 4-B8 p. 801-803| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 3. | | ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; VIEIRA, T. G. C.; GONÇALVES, T. G.; MACIEL, D. A.; SILVA, V. A.; DANTAS, M. F.; BORÉM, R. T. Characterization of coffee lands in Lavras, Minas Gerais, Brazil. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 26., 2016, Kunming,Yunnan, China. Proceedings... ASIC - Association for Science and Information on Coffee, 2016. p. 75.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 4. | | VOLPATO, M. M. L.; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; BORÉM, F. M.; MACIEL, D. A.; GONÇALVES, T. G.; MEIRELES, E. J. L.; DANTAS, M. F. Caracterização de áreas bioclimáticas para o cultivo de Café arábica na região da Mantiqueira de Minas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 5. | | GONÇALVES, T. G.; MACIEL, D. A.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M M. L.; VIEIRA, T. G. C.; DANTAS, M. F. Avaliação do nível de água do reservatório de Furnas nos anos de 2013 e 2014, utilizando imagens Landsat-8. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 1502-1507 , 2015| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 6. | | VOLPATO, M. M. L.; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; BORÉM, F. M.; MACIEL, D. A.; GONÇALVES, T. G.; MEIRELES, E. J. L.; BORÉM, R. A. T. Distribuição espacial do déficit hídrico na região da Mantiqueira de Minas, anos 2008 a 2013. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Consórcio pesquisa café: oportunidades e novos desafios: anais. Brasília, DF: Embrapa Café, 2015.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 7. | | RIBEIRO, L. J.; VOLPATO, M. M. L.; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. G. C.; SILVA, V. A.; MEIRELES, E. J. L.; INÁCIO, F. D.; DANTAS, M. F.; MACIEL, D. A.; CAMPOS, B. F. D. Imagens de sensoriamento remoto para monitorar as condições hídricas de áreas cafeeiras no Sul de Minas Gerais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 43., 2017, Poços de Caldas. Novas tecnologias para um bom café produzir. Brasília, DF: Embrapa Café, 2017.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 8. | | MACIEL, D. A.; SILVA, V. A.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; BARBOSA, J. P. R. A. de; SOUZA, V. C. O.; SANTOS, M. O.; SILVEIRA, H. R. DE O.; DANTAS, M. F.; FREITAS, A. F. de; SANTOS, J. O. DOS. Leaf water potential of coffee estimated by landsat-8 images. Plos One, v. 15, n. 3, e031019, Mar. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| Registros recuperados : 8 | |
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